网格剖分占到仿真前处理时间的30%到70%。对于特别复杂或大规模的模型，甚至达到整个仿真流程时间的一半以上。
随着仿真任务的复杂度与日俱增，传统网格剖分方法受限于有限的计算资源，在处理大规模和复杂几何模型时较为缓慢，给工程师们带来了诸多挑战。
为解决这一问题，云境智仿自主研发了网格剖分组件YJMesher。
该组件基于自研的并行网格剖分算法，支持GPU并行剖分，能够大幅缩短网格剖分时间，极大提高仿真效率。
YJMesher 是什么？
YJMesher是云境智仿自主研发的网格剖分组件，基于自研的并行网格剖分算法，支持GPU并行剖分，可在分钟内自动生成千万单元规模的网格，为有限元分析、图形渲染等任务提供高质量的网格。
YJMesher支持主流单元类型的表面网格与体网格生成，支持精细化的单元尺寸及质量控制。组件提供多语言接口，支持桌面端应用程序集成与云端服务部署。与云境智仿的数据格式转换组件结合，可支持丰富的格式输入与输出。
YJExchanger产品特性
1. 网格剖分，不再等待
相较于使用同成本的CPU运行实现的网格剖分，YJMesher的网格剖分耗时可以压缩到原来的数十分之一，在大规模复杂模型上差距尤为显著。
YJMesher集成了云境智仿自研的基于GPU大规模并行的网格剖分算法，是业内独有的支持GPU并行的网格剖分产品，基于经典的剖分算法做了大量的改造和优化，提出了适用于GPU并行的新算法，并设计巧妙的GPU并行策略，深度优化代码实现。
2. 网格质量，精准可控
网格剖分后常常会出现部分网格不满足质量要求，影响计算结果，需要工程师进行查找和优化。
YJMesher提供了多种调节网格单元尺寸与质量选项。既支持自动的分级尺寸控制，又支持精细的单元边长控制。
YJMesher实现了雅可比、边长比、坍塌比、偏斜度等多种主流的单元质量度量指标。
使用YJMesher可以使网格剖分过程中的单元质量可控，同时便于工程师对网格数据进行质量评估。
3. 主流单元，全面支持
YJMesher支持基于Delaunay方法的三角形/四面体剖分，以及基于CrossField方法的四边形网格剖分，六面体单元、混合单元等更多单元类型将持续迭代支持。
4. 仿真组件，随需搭配
YJMesher是云境智仿组件产品体系的一部分，可与其他组件产品灵活组合，以获得更丰富、更强大的产品功能。
例如，与数据格式转换组件组合，可获得全面的数据格式导入导出能力；与求解器组件、可视化组件结合，可快速构建定制化的CAE仿真软件。云境智仿的仿真平台产品Simversus的网格剖分能力是将YJMesher部署成一个云端服务实现的。
5. 灵活配置，按需定制
YJMesher提供完备的开发文档，支持二次开发，开发者可基于YJMesher开发应用或扩充算法。此外，云境智仿团队提供专业的软件开发技术支持，提供针对性的定制服务。
YJMesher应用案例
1. 千万级网格生成案例-太空核心舱模型网格划分
3000万网格1分钟剖分成功，配备完备网格质量检测。
2. 高质量网格生成案例
YJMesher客户案例
1. 基于GPU的船舶CAE分析网格生成软件
客户痛点
船舶研发设计过程中需要通过大量的CAE分析对船舶的设计方案进行虚拟仿真和测试，评估其性能、可靠性和安全性。随着对仿真结果的精度要求日益增长，CAE分析需要的有限元网格密度大幅增加，数千万甚至数亿单元规模的网格成为主流。然而当前缺乏可用的高性能有限元网格生成软件，现有的软件生成网格速度慢或对计算机性能要求高，严重影响船舶CAE分析的效率及成本。
解决方案
基于云境智仿首创的GPU并行网格剖分技术，研发面向船舶CAE分析的有限元网格生成软件，支持在消费级显卡上快速生成高质量的有限元网格，网格质量与客户当前使用的商软相当，而且生成速度提升数十倍。
方案价值
在网格质量对标客户使用的商软、满足CAE分析要求的同时，网格生成速度提升数十倍，分析效率大幅提升。此外，只需消费级的显卡，无需超算资源，显著降低成本。
2. 基于GPU并行的网格剖分组件
客户痛点
内部开发的固体碎裂仿真程序计算性能较低，无法满足大规模分析的性能要求，现需进行基于GPU并行的重新开发，求解器部分并行化改造已找到可行方案，仿真前生成计算网格以及仿真过程中基于无网格数据生成三维Voronoi图的功能无成熟的并行化方案，项目推进陷入瓶颈。
解决方案
基于云境智仿首创的GPU并行网格剖分技术，交付网格剖分组件，支持四面体网格的高质量自动并行剖分，以及从粒子数据自动并行生成三维Voronoi图。客户将网格剖分组件与求解器模块集成，快速实现了全流程并行的固体碎裂仿真程序，计算性能提升一个量级，达到项目目标。
方案价值
自研的网格剖分组件成功替代客户原有的串行剖分模块，网格质量满足仿真要求，帮助客户突破项目技术卡点，达成了整体程序并行化的目标。
我们能提供什么？
